Architecte Data Senior (H/F) – Freelance

À propos du poste

Insitoo Freelances, société du groupe Insitoo spécialisée dans le placement et le sourcing de freelances IT et métier, recherche un Architecte Data Senior (H/F) à Nouméa, en Nouvelle-Calédonie. La banque cliente ambitionne de faire de la donnée un actif d'entreprise : elle souhaite structurer et valoriser son patrimoine de données pour en améliorer la fiabilité, l'accessibilité et la réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers.

Dans ce contexte, le Data Architecte contribue à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l'existant, définit les orientations d'architecture et accompagne leur mise en œuvre, en conciliant vision transverse et pragmatisme technique.

Missions principales

• Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants et identifier les axes d'amélioration.
• Définir l'architecture Data cible : orientations fonctionnelles et techniques, briques technologiques recommandées et trajectoire d'évolution, en tenant compte de la performance, de la sécurité et de la conformité.
• Structurer et standardiser les données : modèles de données, conventions de nommage, patterns, standards d'architecture et principes de gestion du cycle de vie des données.
• Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.

Profil recherché

• Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire.
• Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et force de proposition.
• Capacité à arbitrer, communiquer et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Excellente capacité de communication écrite et orale.

Compétences requises

• Architecture Data (expert, indispensable).
• Modélisation des données (confirmé, indispensable).
• Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données.
• Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l'écosystème Microsoft/BI.
• Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).